l:LANG="EN-US" STYLE=" COLOR: BLUE">专业提供闭路监控系统��防盗报警系统 KTV点歌系统楼宇对讲系统�� 电动伸缩门感应门车辆感测系统�� 停车场系统考勤系统�� 视频会议室系统 LED大屏幕
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l:LANG="EN-US" STYLE="">��总经理 ：l:LANG="EN-US" STYLE="COLOR: BLUE">邢东�� 助理：杨宁��电话：15829911992����QQl:LANG="EN-US" STYLE="COLOR: GREEN">：27304458
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牌照是车辆的唯一身份标识，通过牌照对车辆进行管理是交通实现现代化和智能化的基础，利用计算机对车牌进行自动识别，是计算机智能化应用的一个分支。车牌识别的速度、准确率及对应用环境的适应性是计算机识别车牌技术的关键。对这些技术关键的要求随应用的不同而不同，目前主要分为移动应用和固定应用两种情况。��
1.移动应用����临时稽查：
所谓的临时稽查是指那些根据不同需要，在交通路口或路边设立临时检查站点，对过往车辆进行稽查。例如：对违章车辆的稽查；对欠税、费车辆的稽查；对报废后上路车辆的稽查；对挂失车辆的稽查�� 等等。
在临时稽查的应用中，既要进行有效的稽查，又要尽可能减小对正常交通的影响，且应用的环境千差万别，所以对系统的识别速度和环境适应性要求很高，而对准确率的要求相对可以低一些。
实际应用时均要先建立“黑名单”，将待查车辆按状态分类、录入黑名单，当系统捕捉到名单中的待查车辆时，实时语音报告所捕捉到的车辆及车辆的状态，提醒稽查人员及时采取有效措施。��
������2. 固定应用����卡口检查：
卡口检查的应用十分广泛：路桥收费；停车场的进出口；政府机关的院区；军事禁区；机要区域�� 等等。
在卡口检查的应用中，因为车辆的速度不可能很快，且因为是固定的设备，环境条件可以按照要求调整，所以对识别的速度和环境的适应性要求较低。
在卡口检查的应用中，事先建立的是“红名单”，将准行车辆录入名单中，车辆到达卡口时，系统自动识别、查询车辆是否已登记在名单中。如果车辆是名单中登记的准行车辆，语音向工作人员发出提示，或者自动开启车闸放行；否则拒绝车辆通过。
应用中的具体注意事项��
��������3. 移动应用时应注意的事项：
移动应用的特点和技术要求如前所述，主要是识别速度和环境适应性，这两点与系统本身的技术层次、硬件的配置及使用的技巧密切相关。
技术层次是指车牌识别系统本身的技术内核的能力高低，它是产品的核心及关键所在，只有软件本身的识别速度足够快，才有可能实现快速识别。它的技术关键在于算法，不同的算法，对图像和车牌进行分切、比对方法是不同的，其速度自然就不同。
������3.1.硬件的配置包括计算机配置和摄像机配置两个方面：��
��������3.1.1. 计算机配置：因为移动应用都是采用的视频触发、动态捕捉的识别方法，处理的是实时的图像信号，众所周知图像信号的数据流是非常大的，为了保证实时处理的效果，计算机的硬件配置必须满足要求。原则上讲是配置越高越好，通常不应低于：CPU≥1.3G；内存≥128M，黑名单数据库越大，配置的要求越高。��
��������3.1.2. 摄像机配置：如何清晰、满意地拍摄高速移动的物体，这本身是摄影范畴的艺术和技巧，但是如何拍摄到识别软件所必须质量的图像，是车牌识别系统应用的基础。为了达到要求，以下几点是必须注意的：��
������3.1.2.1. 摄像机的快门速度要足够快，不应低于1/1000秒，否则拍摄的图像将产生重影而不清晰。��
��������3.1.2.2. 具有手动聚焦功能。��
��������3.1.2.3. 长焦镜头的相对口径要足够大，F值小于1.2。��
��������3.1.2.4. 三角架要牢固、方便、可靠。��
��������3.1.3. 拍摄技巧：��
��������3.1.3.1. 不能使用摄像机的自动聚焦功能，必须使用手动聚焦功能。因为被拍摄的汽车是在高速移动之中，摄像机的自动聚焦速度是远远跟不上汽车移动的速度，所以无法拍摄到清晰的图像。使用手动聚焦，将焦点设定在车辆必经的某一点上，因为汽车是连续运动的，而且镜头是具有一定的景深范围的，摄像机总会在景深的有效范围内捕捉到一幅以上的清晰画面。
��摄像机的拍摄速度是每秒钟拍摄25副画面，即每1/25秒拍摄一副画面，只要1/25秒内，汽车运动的距离不超过镜头的景深，就可以有效地拍摄到一幅以上清晰的画面。经过计算可以得出：如果镜头的景深是1米，最高拍摄的车速是90km/h。实际使用中镜头的景深远远大于1米，至少都在5米以上，所以摄像机总是可以捕捉到数幅清晰的画面。
������3.1.3.2. 画面中车牌的面积要足够大，在满足车型辨认的前提下，车牌面积越大越好。最小也必须保证车牌的长度不小于整个画面宽度的1/4。如右图所示：A≥1/4×B
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������3.1.3.3.所拍摄车牌画面的对比度不能太低，至少应保证1:25以上，对比度越大越好。
������3.1.3.4. 尽量避免逆光，如果一定要在逆光环境下使用，应采用背光补偿效果好的摄像机或进行人工补光。
������3.1.3.5. 亦应避免反光，可以采取加大拍摄角度的方法进行调整，但也不应超过±30°。
������3.1.3.6. 如果在雨天或雾天拍摄，应在镜头前加装浅黄防雾镜，以减小雨雾对拍摄的影响，提高画面的清晰度。
������3.1.3.7. 当拟拍摄的汽车运行速度很快（60km/h以上）时，应采用长焦镜头，并减小拍摄角
��度，以增加车辆在画面中停留的有效时间。
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������通常：车辆速度在60～80km/h，使用50～100mm的镜头；车速在80～100km/h，使用100～300mm镜头。车速越快，拍摄焦点越远，最好使用具有光圈可控功能的镜头。
使用长焦镜头时，由于光通量随镜头焦距的增加而减少，所以建议使用相对口径较大的镜头，例如F1.2；F1口径的镜头。如果镜头的口径较小，就要注意拍摄现场的光照条件，特别是阴雨天气、立交桥下、隧道进出口�� 等环境，更要注意这个因素。
注：a、以上所说的焦距是指镜头的光学焦距，不是数码变焦的焦距。因为数码变焦是以牺牲画面的分辨率为代价的，所以，不要使用数码变焦功能。
b、以上镜头均是摄像机用的C接口或CS接口镜头，而不是照相机使用的镜头。��
��������4. 固定应用中注意的事项：����
������固定应用具有许多移动应用所无法具备的优越条件，例如：前端触发拍摄、强制补光、车流控制等等。所以，可以满足移动应用的设备就一定可以满足固定使用的要求。但是，这两者之间也存在一个重要的区别，那就是固定应用中的多通道管理问题。在移动应用中，多通道管理的要求不是很突出，但在固定应用时，为了有效利用资源、节省开支，多通道的管理势在必行，而且需求十分迫切。
移动应用中，要实时、动态地捕捉、处理现场通过的车辆，众所周知彩色图像信号的数据流是非常之大的，而且实时处理意味着每秒钟要处理25帧分辨率不低于320×240的彩色图像信号的数据，所以对计算机硬件配置的要求很高，尤其是CPU的速度和内存的容量。
固定应用时，可以安装前端触发装置，有车辆到来时一次性触发图像抓拍设备，将抓拍到的、清晰的静止图像送给计算机处理，从而大大减轻计算机的工作量，降低运算速度，为单机管理多通道提供了可靠的基础。所以对于软件部分来讲，固定应用的难度要比移动应用低得多。但是，由于它是一次性抓拍，所以抓拍到的图像的质量是固定应用成败的关键。为了保证抓拍图像的质量，以下几点是必须注意的：��
��������4.1. 取消摄像机的自动聚焦功能将其设置在手动聚焦功能上，精确调整焦点；��
������4.2. 注意环境的光照条件，避免逆光、反光等现象；��
��������4.3. 调整摄像机与拟拍摄车辆的距离或变焦镜头的焦距，保证被摄车辆的牌照不小于整幅图像宽度的1/4；��
����4.4.晚间使用时，由于车灯在照明，对于摄像机来说是强逆光状态，必须根据现场环境配置补光设备，有效地消除车灯对拍摄效果的影响；��
��������4.5. 如果有全天候工作的要求，必须安装防雨、防寒设施，以保证系统安全、可靠地工作。
