伴随着世界各国汽车数量的增加，城市交通状况日益受到人们的重视。如何有效地进行交通管理，越来越成为各国政府和有关部门所关注的焦点。针对此问题，人们运用新的科学技术，相继研制开发出了各种交通道路监视、管理系统，这些系统一般都包括车辆检测装置，通过这些装置对过往车辆实施检测，提取有关交通数据，以达到监控、管理和指挥交通的目的。车辆牌照识别（License Plate RecognitionLPR）系统是车辆检测系统中的一个重要环节，它在交通管理中占有重要的地位，有着多种应用，例如自动收费系统、不停车缴费、失窃车辆的查寻、停车场车辆管理等。同时，汽车牌照识别的方法还可应用到其他检测和识别领域。所以汽车牌照的识别问题已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一。
汽车牌照识别系统概述
一个典型的车牌识别系统由图像采集、图像处理、字符识别和数据库管理四个部分组成。其主要流程为：
1）系统接受到车辆到来的信息；
2）采集车牌图像；
3）确定是否有牌照，如果有，进一步确定牌照位置；
4）牌照字符识别；
5）将牌照信息存入数据库，或传送到远端控制中心。
车牌识别系统的基本工作过程是：
当通行车辆以不超过75km/h的自然车速行驶时，触动车辆检测装置，此时图像采集设备受到驱动，通过内置于特制取样装置的CCD摄像头动态摄取汽车图像。该部分功能可简单调用计算机视频捕捉卡厂商提供的各种软件开发包工具即可实现。然后将采集到的图像送到主机中，车牌识别模块在车辆正面图像中智能搜牌照区域，并自动识别，PC内的软件模块从输入图像中找到牌照的位置，对牌照进行字符切分，得到各个字符的点阵数据。字符识别模块利用这些数据作字符识别以及识别结果与数据库中已有的处理牌照号码进行匹配。并将最终结果输出到指定设备。至此，一个车辆自动识别的周期完成，检测装置连续不断检测新到车辆。
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类别：车牌识别算法��查看评论
